Wydawnictwo wydawnictwo naukowe pwn

Statystyka w zadaniach. Część 2. Statystyka matematyczna

Prokrastynacja. Kto zarabia na twojej przerwie?

Podstawy ekonomii. Ćwiczenia i zadania

Controlling finansowy w przedsiębiorstwie

Strategie i praktyki sprawnego działania LEAN, SIX SIGMA i inne

Trener w rolach głównych. Podręcznik pracy trenera

Biała Księga Blockchain

Nowe media w komunikacji marketingowej na rynku międzynarodowym

Logistyka. Casebook

Kapitały przemysłu filmowego

Designing a health tourism product structure model in the process of marketing management

Największe błędy najlepszych inwestorów

Ekonomia i polityka. Wokół teorii Grzegorza W. Kołodko

Polityka społeczno-gospodarcza w UE. Finanse na poziomie krajowym, europejskim i globalnym

Public finances and the new economic governance in the European Union

Współczesne procesy badawcze w naukach o zarządzaniu. Uwarunkowania metodyczne i metodologiczne

Modele referencyjne zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Zarządzanie marketingowo-logistyczne. Kontekst zrównoważonego rozwoju

Internationalization of Firms

Doskonalenie procesów odnowy strategicznej i innowacji przedsiębiorstw

Fuchy, dzieła, zlecenia

Polityka rachunkowości w kreowaniu wartości informacyjnej sprawozdań finansowych

Paradygmaty rozwoju konsumpcji żywności w Polsce

Rutyny organizacyjne w zarządzaniu z perspektywy procesualnej

Zawodność rynku w teorii i praktyce

Model biznesu sieci przedsiębiorstw. Budowa, identyfikacja, ocena

Organizacyjne uczenie się w organizacjach publicznych. Perspektywa crowdsourcingu

Gospodarka Polski 1918-2018. W kierunku zintegrowanego rozwoju. Tom 1

Rządy ekonomii

Stawka większa niż biznes. Droga rozwoju firmy rodzinnej i rodziny biznesowej

Zarządzanie różnorodnością pracowników. Perspektywa globalnej mobilności i migracji

Natural Capital Valuation. Recent advances from the perspective of sustainable development

Inżynieria oceny efektywności sieci dostaw

Inwestycje

Organizacja ruchu kolejowego

Marketing Analytics. Jak skutecznie korzystać ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu