Uczenie maszynowejest jedną z najbardziej fascynujących
technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują
się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uczenie maszynowe
otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy
wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór
produktu, a także sieci ułatwiające podejmowanie decyzji o inwestycjach
giełdowych, filtrujące niechciane wiadomości e-mail czy wspomagające
diagnostykę medyczną. Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w
Pythonie.Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia
maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią.
Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i
przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie
samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do
klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych
informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane - znalazł się w
nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki
scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik:
uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych
(GAN). W książce między innymi: Uczenie głębokie z Pythonem: zrozum i
zastosuj!